XROLL-M é um conjunto de rodas McNamp personalizáveis, que adotam um design modular e podem formar diferentes diâmetros de roda. A estrutura da roda adota design de chapa metálica, que é fácil de substituir e personalizar, e é compatível com vários motores de potência.

XROLL-HM é uma série de motores de cubo de roda McNaam, que têm as vantagens de pequeno volume, resposta rápida e baixo ruído. A roda de trigo adota o design modular da XROLL, que pode substituir rapidamente rodas pequenas e facilitar a manutenção. Esta série suporta tamanhos personalizados e pode ser pareada com acionamentos sem escova correspondentes.

O Agilex PiPER é uma plataforma de computação de ponta e alto desempenho, projetada para atender às demandas de aplicativos modernos com uso intensivo de dados. Construído com tecnologia avançada FPGA (Field-Programmable Gate Array), o Agilex PiPER oferece flexibilidade, escalabilidade e eficiência incomparáveis, tornando-o ideal para uma ampla gama de setores, incluindo inteligência artificial, aprendizado de máquina, análise de dados e computação de alto desempenho (HPC).

O Agilex PiPER Gripper é um gripper robótico versátil e inovador, projetado para tarefas de manuseio e manipulação de precisão. Ele faz parte da linha de produtos Agilex Robotics, conhecida por suas soluções robóticas de alto desempenho, adaptadas para automação industrial, pesquisa e aplicações educacionais.

O Ouster OS0-32 é um sensor LiDAR de alto desempenho com campo de visão (FOV) ultra amplo, projetado para aplicações que exigem percepção 3D detalhada em ambientes de curta distância. Com um campo de visão vertical de 90° e 32 canais, o OS0-32 fornece nuvens de pontos densas, tornando-o ideal para veículos autônomos, robótica, automação industrial e mapeamento.

O Ouster OS1-128 é um sensor LiDAR digital premium projetado para percepção 3D de alta resolução em veículos autônomos, robótica, mapeamento e automação industrial. Com 128 canais de resolução vertical, o OS1-128 fornece nuvens de pontos ultradensas para detecção precisa de objetos, localização e modelagem ambiental, mesmo em condições desafiadoras.