Agile·X Limo ROS2

O Limo ROS2 vem com uma variedade de sensores, incluindo um LiDAR, uma câmera de profundidade e sensores ultrassônicos. Isto permite-lhe analisar o seu ambiente e navegar de forma autónoma. O Limo ROS2 também possui uma variedade de atuadores, incluindo quatro rodas, um braço de pinça e um braço robótico. Isso permite que ele interaja com seu ambiente e execute tarefas como agarrar e manipular.

O Limo ROS2 é suportado por uma variedade de pacotes ROS, que fornecem aos utilizadores as ferramentas necessárias para desenvolver e implementar aplicações de robôs autônomos. Esses pacotes incluem:

  • Base Limo: Um invólucro ROS para o robô Limo.
  • Apresentação Limo: Arquivos de inicialização e configuração para iniciar nós ROS.
  • Descrição Limo: Modelo URDF para o robô Limo.
  • Teleop Limo: Pacotes ROS para teleoperação do robô Limo.
  • Navegação2: Pacotes ROS para navegação autônoma de robôs móveis.
  • MoveIt2: Pacotes ROS para planeamento avançado de movimentos de braços robóticos.

2.759,00  (Sem IVA)

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Descrição

LIMO ROS2

O robô LIMO ROS2 possui um processador Intel NCU i7 executando ROS 2 no Ubuntu 22.04, fornecendo uma plataforma essencial para a investigação e implementação de robôs móveis autônomos.

Unidade de computação avançada

Equipado com o NVIDIA Orin Nano, possui recursos de computação extremamente poderosos, permitindo a fusão de dados multissensor mais estável e mapeamento SLAM.

Sensores precisos

Opcionalmente equipado com a câmera de profundidade EAI T-mini Pro LiDAR e Orbbec Dabai, ele suporta o mapeamento de alta precisão e localização autônoma, planeamento de navegação e prevenção dinâmica de obstáculos.

Duplique a vida útil da bateria

A capacidade da bateria foi aumentada para 10000mAh, o que aumenta muito a potência e a estabilidade operacional.

Colaboração Multi-Robô

Suporta múltiplos robôs, realizando a coordenação e movimentos em enxame, permitindo percepção colaborativa, tomada de decisão e controle.

Suporte de código aberto

Suporta plataformas ROS e Gazebo, compatíveis com linguagens de programação convencionais como Python e C++. Incentiva os utilizadores a expandir ou desenvolver aplicações robóticas.

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